Stanford Large Network Dataset Collection

Dataset คือ การนำข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมือนกันมาจัดเป็นชุดให้ถูกต้องตามลักษณะโครงสร้างข้อมูล โดยชุดข้อมูลพื้นฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทางด้าน Machine Learning ได้แก่ชุด

The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class There are 50000 training images and 10000 test images The

dataset dataset provides a simple abstraction layer that removes most direct SQL statements without the necessity for a full ORM model

dataset FLUXNET2015 Dataset The FLUXNET2015 Dataset includes data collected at sites from multiple regional flux networks The preparation of this